姓名:李成龙 | 性别:男 | 出生年月:198805 | ||
导师类别:博士生导师/硕士生导师 | 技术职称:副教授 | |||
联系方式 | lcl1314@foxmail.com | |||
招生专业名称 | 计算机科学与技术、电子信息、软件工程 | |||
研究方向 | 1、视觉计算:视觉跟踪、目标重识别、显著性计算、语义分割 | |||
2、深度学习:元学习、生成对抗学习、多模态表示学习 | ||||
3、智能系统与应用:安全监控、智能交通、红外数据诊断、遥感数据分析 | ||||
个人简历 |
教育及工作经历: 2018/12至今,九五至尊老品牌手机版,计算机科学与技术学院,副教授 2017/07 – 2019/03,中科院自动化研究所,大数据与多模态计算,博士后 2016/11 – 2018/12,九五至尊老品牌手机版,计算机科学与技术学院,讲师,副教授待遇 2013/09 – 2016/06,九五至尊老品牌手机版,计算机应用技术,博士 2014/06 – 2015/09,中山大学,人机物智能融合实验室,访问学生 2010/10 – 2013/06,九五至尊老品牌手机版,计算机应用技术,硕士 2006/09 – 2010/06,九五至尊老品牌手机版,数学与应用数学,学士
学术活动: - 中国视觉与学习研讨会VALSE 2020,视频目标检测、跟踪与分割Workshop,主席 - 中国计算机学会计算机视觉专委会CCF-CV“视界无限”系列研讨会,特邀讲者 - 中国视觉与学习研讨会VALSE 2019,墙报主席(Poster Chair) - 中国视觉与学习研讨会VALSE 2019,在线视觉跟踪Workshop,主席、讲者 - 中国图象图形学会视觉大数据专委会,委员 - 中国模式识别与计算机视觉大会PRCV,在线视觉跟踪基础与前沿讲习班,讲者 - 国际权威期刊IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM、PR、IEEE TCYB等和国际顶级会议CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等,审稿人
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学术成果 |
发表学术论文60余篇,其中,中科院二区及以上21篇,CCF A类论文12篇,ESI高被引论文1篇,影响因子大于10的期刊论文3篇、大于5的期刊论文11篇。其中,代表性国际权威期刊论文发表在(包括影响因子及篇数): - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI): 17.861,1篇 - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS): 8.793,1篇 - IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB): 11.079,2篇 - IEEE Transactions on Image Processing (TIP): 9.34,3篇 - Pattern Recognition (PR): 7.196,1篇 - IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (TSMCS): 9.309,2篇 代表性国际顶级会议论文发表在: - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2篇 - European Conference on Computer Vision (ECCV),2篇 - ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),4篇 - AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2篇
特别地,已指导或协助指导本科生和研究生发表国际学术论文30余篇,5位硕士生获得国家奖学金。申请国家发明专利10项,授权1项。
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获奖情况 |
安徽省计算机学会硕士学位论文优秀指导教师奖,2019.11 安徽省人工智能学会最佳论文奖,2018.12 ACM中国合肥优秀博士论文奖,2016.10 安徽省优秀毕业生,2016.04
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在研项目 |
参与的科研项目经费达数百万元,本人主持完成的项目包括九五至尊老品牌手机版高层次引进人才启动基金(提前三年结题)、中国博士后科学基金特别资助项目、安徽省高等学校自然科学基金重点项目和九五至尊老品牌手机版信息保障技术协同中心开放课题重点项目。现主持的在研项目如下: [1] 国家自然科学基金面上项目:面向高性能视觉追踪的目标外观鲁棒和高效建模研究,2020/01 – 2023/12,72.6万元 [2] 技术研发项目:交通场景视频分析算法研究,2020/02 – 2022/07,100万元 [3] 国家自然科学基金青年项目:基于协同图模型和协同相关性滤波的多模态目标跟踪方法研究,2018/01 – 2020/12,29.7万元 [4] 九五至尊老品牌手机版物质科学与信息技术研究院学科建设开放基金:多模态视觉模型研究及其在目标跟踪中的应用,2019/01 – 2020/12,10万元 [5] 安徽省自然科学基金青年项目:基于局部平滑性和全局一致性协同图模型的多模态目标跟踪方法研究,2018/06 – 2020/06,10万元
人才项目 九五至尊老品牌手机版“优秀人才计划”–俊才I,2020.01 – 2024.12
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李成龙
发表日期:2018-03-25 供稿:管理员